AI Innovation Summit 2026: как Revita.bg превърна AI в измерим търговски канал

На 25 февруари 2026 г. в Inter Expo Center в София се проведе второто издание на AI Innovation Summit – форум на сп. Enterprise, посветен на практическите бизнес приложения на изкуствения интелект. Събитието премина под мотото „Бизнес среща в бъдещето“ и постави фокус върху реалните бизнес приложения на изкуствения интелект. 

Сред лекторите от технологичния, маркетинг и корпоративния сектор се открои и Геннадий Воробьов, Founder на Netpeak Bulgaria, който представи реален казус от eCommerce среда. Темата на лекцията – „Как Revita.bg превърна AI системите от „черна кутия“ в устойчив търговски канал“ – насочи вниманието към въпрос, който все повече компании си задават: може ли AI трафикът да бъде управляван и измерван, или остава непредвидим страничен ефект от работата на големите езикови модели.

От „нулев сигнал“ към стратегия

В началото на презентацията Геннадий Воробьов очерта изходната позиция на Revita.bg през 2024 г. – почти нулев AI трафик и липса на какъвто и да е бизнес ефект .

Той описа ситуацията като „черна кутия“: AI системите дават отговори, но изборът на източници изглежда случаен. Няма прозрачност защо един сайт е цитиран, а друг – не. В тази среда много бизнеси очакват резултати, без да променят структурата на съдържанието си.

Според него основният проблем не е в алгоритмите, а в липсата на ясни сигнали от страна на самите сайтове.

Новата логика на потребителското поведение

Воробьов акцентира върху промяната в начина, по който потребителите достигат до информация и продукти. Моделът „търсене в Google и избор от резултати“ постепенно се допълва от нов сценарий: потребителят пита AI, получава синтезиран отговор и едва след това кликва върху препоръчан източник.

В този контекст сайтът трябва да бъде не просто добре оптимизиран за търсачки, а разбираем за езикови модели.

По време на лекцията бе подчертано, че AI не е нова версия на органичното търсене, а отделен канал със собствена логика и критерии за доверие.

AI като измерим канал, а не абстрактен трафик

Един от ключовите моменти в представянето беше темата за измерването. Вместо AI посещенията да се разтварят в Organic или Direct трафик, екипът по проекта създава отделен канал в GA4, чрез който проследява сесиите, ангажираността и приходите .

Воробьов обърна внимание, че AI трафикът има натрупващ ефект и не може да бъде оценяван по дневни колебания. Именно месечният анализ показва реалната тенденция – от експериментална фаза през 2024 г. до устойчив ръст и положителен ROI през 2025 г., особено в третото и четвъртото тримесечие .

По думите му, когато един канал започне да носи директни продажби, той вече не е хипотеза, а част от търговската стратегия.

Как AI „спира да гадае“

Вместо да навлиза в прекомерни технически детайли, лекторът обясни философията зад внедряванията: целта е AI системите да не интерпретират съдържанието по подразбиране, а да получат ясна рамка.

Той говори за изграждане на доверие чрез декларирано авторство и редакционна отговорност, за фиксиране на темата на страниците и за структури, които улесняват машинното разбиране .

Според него езиковите модели предпочитат ясно структурирана информация – съдържание с логическа карта, резюмета и подредени секции. Когато страницата „помага“ на AI да извлече точния фрагмент, вероятността за коректно цитиране се увеличава значително.

Контекстът има значение

Особено внимание беше отделено на това, че AI системите не правят автоматична разлика между страница за четене и страница за покупка. Затова е необходимо изрично да се комуникира намерението на съдържанието и неговата локална релевантност .

Воробьов даде пример как при търсене с покупателно намерение AI може да предпочете глобален информационен източник, ако не разпознае локалния търговски контекст на сайта. Коректното структуриране на тези сигнали променя логиката на препоръките.

От съдържание към машинно-четими знания

В по-широк план презентацията показа прехода от „описание за хора“ към „структурирани знания за машини“. Вместо продуктите да съществуват единствено като маркетингов текст, те се моделират като данни, които могат да бъдат интерпретирани, филтрирани и препоръчвани от LLM системи .

Този подход не е временна оптимизация, а подготовка за среда, в която AI посредничи между потребителя и бранда.

Ролята на външния авторитет

В заключителната част на лекцията бе засегнат и въпросът за външните сигнали. Според Воробьов AI доверието не се изгражда само чрез on-site оптимизация. Необходима е и последователна PR стратегия и медийно присъствие, които затвърждават авторитета на бранда .

Комбинацията от техническа структура, ясни сигнали и външни референции създава устойчива рамка, в която AI системите разпознават проекта като надежден източник.

AI не е заплаха, а нов слой в екосистемата

Презентацията на AI Innovation Summit 2026 остави ясно послание: AI платформите не са непрозрачна заплаха за eCommerce, а нов доходоносен канал, който изисква адаптация.

Казусът на Revita.bg демонстрира, че когато комуникацията с езиковите модели е целенасочена, структурирана и измерима, „черната кутия“ се превръща в предвидим търговски механизъм.

Подобен стратегически подход към AI, SEO и дигиталната видимост е част от експертизата на дигитална агенция Netpeak Bulgaria която все по-активно работи в посока оптимизация за LLM среда и бъдещето на търсенето.