Анализи
Създадоха модел на ИИ, който предвижда ефектите от природни бедствия
Financial Tribune
Учени от Масачузетския технологичен институт (MIT) създадоха модел на изкуствен интелект (ИИ), който може точно да предвиди ефектите от природни бедствия. Изследването е публикувано в списанието IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
При разработването на инструмента специалистите са използвали генеративна състезателна мрежа (GAN) и метод за машинно обучение за генериране на реалистични изображения. Авторите на изследването са обучили първата невронна мрежа на сателитни изображения преди и след природно бедствие, като урагана Харви, който удари Тексас през 2017 г. По време на експеримента невронната мрежа представи последствията от наводнението под формата на сателитни снимки „от бъдещето“. Учените идентифицираха висока надеждност, като сравняваха изображенията с реални снимки, но забелязаха, че понякога ИИ прави грешки. Например, моделът може да представлява място, което е наводнено с вода, но се намира на голяма надморска височина.
За да намалят броя на грешките, учените са използвали физически модел. За да коригират грешките, инженерите пуснаха втора невронна мрежа, която беше обучена на реални сателитни изображения.
В резултат на това те успяха да гарантират, че всяка отделна система подобрява резултатите си, като се фокусира върху „редакциите“ на друга невронна мрежа.
„Един ден ще използваме този инструмент преди бедствие, което ще осигури допълнително ниво на визуализация за обществеността“, каза ученият от MIT Бьорн Лютенс.
Според него това е необходимо, за да бъдат убедени скептиците да започнат организирана евакуация.
