Прогноза: Изкуственият интелект става по-специализиран и устойчив

През последните няколко години изкуственият интелект  доминира заглавията и прогнозите на технологичната индустрия. Ще бъде ли 2025 г. по-различна? (Изненада - не). Въпреки това, през 2025 г. ще излязат на преден план няколко основни теми, свързани с изкуствен интелект, като специализация на моделите, регулаторни предизвикателства, екологична устойчивост и други

Ръководители и експерти от SAS, лидер в областта на данните и изкуствения интелект, направиха прогнози за тенденциите и ключовите бизнес и технологични промени за 2025 г. Ето някои от прогнозите, които споделиха.

По-бързото обучение на модели намалява въглеродния отпечатък на изкуствения интелект

Скоростта и алгоритмичната ефективност не могат да бъдат пренебрегнати като ключови механизми за намаляване на потреблението на облачно пространство. Въпреки че енергоемките ИИ технологии ще продължат да насърчават развитието на устойчиви енергийни източници, включително ядрената енергия, те ще увеличат търсенето на по-ефективни модели. Както индустриите за домакински уреди и автомобили постигнаха огромен напредък в енергийната ефективност, така и ние трябва да направим ИИ моделите по-ефективни.

- Брайън Харис, главен технологичен директор, SAS

Атаките с изкуствен интелект заплашват начина ни на живот

Способността на изкуствения интелект да персонализира и работи в огромен мащаб променя начина, по който взаимодействаме с информацията, включително възхода на дезинформацията и манипулацията на социалните норми. Атаките с ИИ могат да се случат на индивидуално, групово или на институционално ниво – заплашвайки нашия начин на живот. Демократичните общества и техните правителства имат пряк интерес да защитават добросъвестния граждански дискурс, изборите и да поддържат културните норми. За да помогнат за смекчаване на заплахата, бизнес лидерите трябва да ръководят разговора за етичното използване на ИИ в организацията, като наблегнат на организационните ценности и публикуват принципи, политики, стандарти и контрол на ИИ.

- Стивън Тийл, глобален ръководител „Консултации за управление на изкуствен интелект“, SAS

Базите данни влияят върху разделението на изкуствения интелект

През 2025 г. ще стане ясно, че някои организации преуспяват с генеративен ИИ, изпреварвайки конкуренцията, създавайки специализирано клиентско изживяване, пускайки иновативни продукти по-бързо. Но други изостават. Много от тях ще се откажат от проектите, започнати през 2023 г., защото са пренебрегнали критичната реалност, че ИИ се нуждае от качествени данни. Лошите данни пречат на производителността на ИИ, и организациите трябва да се осмелят да направят крачка назад и да оправят проблемите с данните.

- Маринела Профи, глобален ръководител за пазара на генеративен изкуствен интелект, SAS

Вълнението около генеративния изкуствен интелект се връща към реалността

Генеративният изкуствен интелект никога няма да бъде готин, но стигнахме до момент, в който леко кимаме към цикъла на интерес в технологиите, след което стигаме до бизнеса за предоставяне на реална бизнес стойност. Това става чрез опростяване на нашите подходи, правила и модели и допълването им с целенасочено използване на големи езикови модели (LLM) и специализирани малки езикови модели (SLM). Следете внимателно акциите на Nvidia.

- Джаред Питърсън,старши вицепрезидент, платформено инженерство, SAS

Доставчиците на облачни услуги и потребителите на изкуствен интелект ще споделят отговорността за околната среда

Бързането да се приеме изкуствения интелект води до неефективни модели, които консумират огромни количества облачни ресурси и допринасят за по-голям въглероден отпечатък. Отговорността за намаляване на въздействието върху околната среда трябва да бъде споделена както от доставчиците на хардуер, така и от потребителите на изкуствен интелектПо-голямата ефективност в разработването на модели за изкуствен интелект, благодарение на оптимизираните в облака данни и платформите ще спомогне за намаляване на ненужното дублиране и разхищение и за свеждане до минимум на потреблението на енергия.

- Джери Уилямс, главен директор Околната среда, SAS

Утрешните титани са подсилени с изкуствен интелект днес

Организациите напълно възприели изкуствения интелект са тези, които ще спечелят ИТ битките на 2025 г. Тъй като генеративният ИИ се развива от „лъскава нова играчка“ до „просто“ друг вид ИИ, организациите напълно ще приведат в действие всички форми на ИИ, за да автоматизират рутинните задачи, които дават възможност на служителите да извършват по-високостойностна работа. Тези автоматизации означават, че те ще вземат решения по-бързо, ще разпознават възможностите по-бързо и ще стимулират повече иновации от конкурентите. Накратко: те ще спечелят.

- Джей Ъпчърч, главен информационен директор, SAS

Големите езикови модели се комерсиализират... и специализират

През 2025 г. големите езикови модели (LLM) ще се превърнат в стока, което ще доведе до срив на моделите за ценообразуване на изкуствен интелекттъй като възможностите на базовото ниво ще се предлагат безплатно. Реалната стойност ще се прехвърли към специализирани услуги и специфични за домейна приложения, изградени върху тези модели. Едновременно с това възходът на LLM с отворен код ще оспори господството на няколко ключови доставчици, което ще доведе до по-децентрализиран пейзаж на пазара на изкуствен интелект, където персонализирането и интеграцията ще бъдат ключовите диференциатори.

- Удо Сглаво, вицепрезидент, приложен ИИ и моделиране, проучване и развитие, SAS

ИИ и облачната екселерация ще предизвикат голяма рационализация в ИТ

Фирмите отдавна работят на силозни системи, всяка от които обслужва различна функция или клиентски сегмент. ИТ екипите се огъват под тежестта на тромавите интеграции, неспособни да осигурят гъвкавостта, от която се нуждаят техните компании. На хоризонта е голяма ИТ рационализация, при която бизнес лидерите ще използват облака, за да опростят своите ИТ инфраструктури и взаимоотношения с доставчиците, да спечелят критична скорост и да намалят разходите. Тези, които се модернизират на облачна платформа, задвижвана от изкуствен интелект, която управлява множество функции, ще извлекат най-голяма стойност. Те могат да постигнат интегрирани, демократизирани данни и възможности за вземане на решения, които обхващат жизнения цикъл на клиента и компанията като цяло.

- Стю Брадли, старши вицепрезидент, решения за управление на рискове и измами, SAS

Генеративният ИИ става персонализиран (и по-напреднал) за маркетолозите

През 2025 г. маркетолозите ще преминат скоростно от по-прости приложения на генеративния изкуствен интелект, фокусирани върху производителността и генерирането на съдържание, към по-напреднали възможности на изкуствения интелект, стимулиращи конкурентното предимство и растежа на приходите. Отвъд LLM, маркетинг специалистите ще използват инструменти на генеративния изкуствен интелект като синтетични данни и цифрови близнаци, както и утвърдени технологии за изкуствен интелект като машинно и дълбоко обучение, за да предоставят персонализирани изживявания и ефективни кампании, като същевременно зачитат поверителността на клиентите.

- Дженифър Чейс, главен маркетинг директор, SAS