Анализи
Goldman Sachs: ИИ може да отслаби аналитичните умения на банкерите
Financial Tribune
Партньорът от Goldman Sachs Крис Чърчман предупреди, че широкото навлизане на изкуствения интелект на Уолстрийт крие риск за развитието на аналитичните способности на следващото поколение финансисти.
Чърчман, който ръководи дигиталната платформа на Goldman Sachs за институционални клиенти Marquee, заяви, че съществува „огромна опасност“ хората да започнат да прехвърлят собственото си разсъждение на AI моделите. Според него това може да доведе до своеобразна „когнитивна атрофия“ и загуба на способността за самостоятелно мислене.
Той направи сравнението с навигацията и запаметяването, чиито умения са отслабнали при широкото използване на съвременните технологии. По подобен начин, ако алгоритмите поемат основната аналитична работа, младите банкери могат да загубят възможността да изграждат професионалната си преценка чрез практика.
„Разсъждението все още е важно“, подчерта Чърчман. По думите му специалистите трябва да могат сами да анализират проблемите и да изграждат аргументи, вместо просто да делегират тази задача на изкуствения интелект.
Банките все по-активно внедряват AI в търговията, анализа и инвестиционното банкиране. Технологията може да повиши производителността и да намали нуждата от част от рутинната работа, но според Чърчман това може да има и обратна страна.
Младите банкери и трейдъри традиционно трупат опит, като изпълняват задачи под наблюдението на по-опитни колеги. Именно чрез тази практика те постепенно развиват уменията си за оценка на риска и вземане на решения.
„Учиш чрез практика, а голяма част от знанията са негласни – те никога не са били записвани“, отбеляза Чърчман.
Той даде пример с младите трейдъри, които се учат, като обработват заявки от клиенти под надзора на опитни специалисти. Макар тази дейност да може да бъде автоматизирана, възниква въпросът дали по този начин банките няма да загубят бъдещото поколение от висококвалифицирани трейдъри.
Според Чърчман е необходимо AI системите да бъдат изградени така, че хората да запазят контрола при решения, свързани с висок риск и несигурност.
Друг проблем при използването на изкуствения интелект във финансовия сектор е надеждността на информацията. Докато потребителските чатботове обикновено предупреждават, че могат да допускат грешки, във високорисковите финансови операции толерантността към неточности е изключително ниска.
Чърчман разказа, че при разработването на AI платформата на Goldman Sachs системата е демонстрирала интересна слабост. Когато била подложена на сериозни проверки, тя признала, че е по-добра в това да звучи убедително и подробно, отколкото действително да бъде напълно точна.
Според Чърчман Goldman Sachs все още не е намерила окончателния начин да балансира ползите от автоматизацията с необходимостта да запази човешкия опит и интуиция.
