Анализи
Николай Галинов: остарелите данни са риск за брандовете в AI отговорите
Financial Tribune
Стара цена, бивша длъжност, документ, който вече не важи - AI може да ги събере в един уверен отговор. Николай Галинов, Head of SEO в Netpeak България, постави този риск сред основните теми в гост-лекцията си в Икономически университет - Варна. Ето какво според него могат да направят фирмите.
Остарялата информация остава в мрежата
Според Галинов AI може да сглоби стари PDF-и, стари цени и бивши длъжности в един уверен отговор. Проблемът е, че системата може да обърка актуалното с остарялото, ако старото още е достъпно. Решението, което той предлага, е мостово съдържание: страница или текст, които казват какво е било преди, защо вече не важи и какво е днес. Така в мрежата има пасаж, който AI може да извлече и който връзва старата информация с новата.
Първо достъпът, после текстът
Николай Галинов сравнява robots.txt с молба, а настройките на CDN с врата. Затова, преди да се пренаписват текстове, препоръчва да се провери дали ботовете изобщо стигат до сайта. Той разграничава три вида AI ботове: за обучение, за търсене и на потребителя. Според документацията на OpenAI GPTBot се използва за обучение на моделите, OAI-SearchBot - за показване на сайтове в търсенето на ChatGPT, а ChatGPT-User - за действия по заявка на потребител. Anthropic описва ClaudeBot като бот за обучение, а Perplexity - PerplexityBot като бот за търсене, който не се използва за обучение. По думите на Галинов обучението може да се спре, а търсенето обикновено се оставя отворено. Блокирането на бот за търсене крие риск за достъпа и видимостта, а резултатът зависи от конкретния бот и система: според OpenAI сайт, изключил OAI-SearchBot, не се показва в отговорите на търсенето в ChatGPT и може да остане само като навигационна връзка.
Втората проверка е за суровия HTML. Галинов съветва да се отвори view-source и да се потърси първото изречение на основния текст. Ако го няма, текстът може да не е достъпен за бот, който не изпълнява JavaScript. Проверява се още дали страницата е индексирана и дали не я режат nosnippet, max-snippet или data-nosnippet.
Как се пише пасаж, който може да бъде цитиран
Галинов дава конкретни правила. Носещото твърдение се пише в 15 до 20 думи: подлог, сказуемо, допълнение. Нещото се назовава по име, без „той“, „това“ или „тя“, защото пасажът може да бъде изваден от страницата и трябва да се разбира сам. Числото и мерната единица са в едно изречение. Всеки абзац има една идея в три до пет изречения, а заглавията H2 и H3 са въпроси, списъци и таблици.
Пример от лекцията показва разликата. Начало като „В нашата компания предлагаме одити, списъци за проверка и решения за онлайн видимост…“ е засилка без отговор. Доброто начало е „SEO одитът е проверка на сайта за проблеми, които пречат на класирането“ - отговорът е първи, а уговорката идва в следващото изречение, в същия абзац.
Какво според него не работи
Галинов изброява и практики, които не помагат. Скритото съдържание е сигнал за ниско качество. Структурираните данни, които не описват съдържанието на страницата, са спам. Инструкциите към AI, вписани в текста, свалят доверието. За файла llms.txt, по неговата оценка, няма потвърдена употреба. Затова вместо трикове той насочва вниманието към достъпа на ботовете, ясните пасажи и актуалните факти.
Опитът като предимство
За авторите на съдържание Галинов посочва собствения опит - тестове, снимки, казуси и данни - като предимство. По негово мнение AI може да помогне със структура, идеи и първа чернова за минути, а човекът добавя опит, проверява фактите и подписва текста. Той допълва, че AI текст без редакция губи доверие.
Българският пазар
По наблюдения на Николай Галинов малко български брандове работят целенасочено по GEO. Това е негова оценка от практиката му, а не резултат от публично изследване. Според него това създава шанс за ранно предимство, но не гарантира резултат: по думите му гаранции за AI цитати няма, защото изборът е на модела.
Откъде да започнете
В плана си за действие от лекцията Галинов предлага малки стъпки. Тази седмица задайте пет въпроса за любим бранд в три AI платформи и запишете цитатите. Следващата седмица проверете robots.txt и суровия HTML на три сайта. Така можете да видите къде е пречката, преди да инвестирате в ново съдържание.
Контекст
Лекцията „От Google към ChatGPT: как да оптимизираме за AI търсенето“ се проведе на 12 ноември 2026 г. в ИУ-Варна със студенти от IV курс, специалност „Маркетинг“ (ue-varna.bg). Според Pew Research Center потребителите са кликнали върху обикновен резултат в Google в 8% от посещенията с AI резюме и в 15% без такова (pewresearch.org).
За Николай Галинов
Николай Галинов работи в дигиталния маркетинг от 2008 г. Като Head of SEO в Netpeak България ръководи направленията SEO, Digital PR, Copywriting и Web Development. Автор е на безплатния наръчник „От SEO към GEO“: galinov.com/geo-naruchnik. Профил: galinov.com/about-us.
